我有一个函数，如果一个字符串至少匹配一个则返回True列表中的正则表达式，否则为False。该函数称为性能常常是一个问题。当通过cProfile运行时，该函数花费了大约65%它的时间用于匹配，35%的时间用于遍历列表。我认为会有一种方法可以使用map()或其他东西，但我不能想办法让它在找到匹配项后停止迭代。有没有一种方法可以使函数更快，同时仍然让它返回找到第一个匹配项后？defmatches_pattern(str,patterns):forpatterninpatterns:ifpattern.match(str):returnTruereturnFalse
我正在尝试使用ElementTree遍历树中的所有节点。我做了类似的事情:tree=ET.parse("/tmp/test.xml")root=tree.getroot()forchildinroot:###dosomethingwithchild问题是child是一个Element对象而不是ElementTree对象，所以我无法进一步研究它并递归迭代它的元素。有没有一种方法可以对“根”进行不同的迭代，以便它迭代树中的顶级节点(直接子节点)并返回与根本身相同的类？ 最佳答案 要遍历所有节点，请使用iterElementTree上的方
我有一个时事通讯应用程序，其中的时事通讯在每一期中都有多篇文章。我想在线显示一个摘要页面，其中列出了时事通讯的年份、数量和标签，然后在一个无序列表中显示该期的所有文章。我对Django很陌生，所以我正在尝试确定执行此操作的最佳方法。我定义了模型(只是相关部分):模型.py:classNewsletter(models.Model):volume=models.ForeignKey(Volume)year=models.IntegerField()season=models.CharField(max_length=6,choices=VOLUME_SEASON)label=models
如果我想遍历存储在元组中的字典值。我需要返回包含“CI”值的对象，我假设我需要某种for循环:z={'x':(123,SE,2,1),'z':(124,CI,1,1)}fori,kindb.z:forkindb.z[i]:ifk=='CI':returndb.z[k]我可能在这里遗漏了一些东西，一个引用点会很好。如果有更快的方法，那将大有帮助 最佳答案 遍历字典的方法首先，有几种方法可以遍历字典。直接在字典上循环:>>>z={'x':(123,'SE',2,1),'z':(124,'CI',1,1)}>>>forkeyinz:...
我对斐波那契数列的迭代算法很感兴趣，所以我在wiki上找到了这个公式……它看起来很简单，所以我在Python中尝试了它……它没有编译问题，而且公式看起来正确。..不确定为什么会给出错误的输出...我没有正确实现吗？deffib(n):if(n==0):return0else:x=0y=1foriinrange(1,n):z=(x+y)x=yy=zreturnyforiinrange(10):print(fib(i))输出0None111111 最佳答案 问题是您的returny在函数的循环内。所以在第一次迭代之后，它已经停止并返回第
我有一个很长的循环，我想每N次迭代检查一次状态，在我的特定情况下，我有一个包含1000万个元素的循环，我想每百万次迭代打印一份简短的报告。所以，目前我正在做的(n是迭代计数器):if(n%1000000==0):print('Progressreport...')但我担心我会通过在每次迭代时计算模数来减慢过程，因为一次迭代只持续几毫秒。有更好的方法吗？或者我根本不应该担心模运算？ 最佳答案 如何保留一个计数器并在达到想要的数字时将其重置为零？添加和检查相等性比取模更快。printcounter=0#Whateverawhileloo
我想将一个可迭代对象拆分为两个具有交替元素的列表。这是一个可行的解决方案。但是有没有更简单的方法来实现同样的目标？defzigzag(seq):"""Returntwosequenceswithalternatingelementsfrom`seq`"""x,y=[],[]p,q=x,yforeinseq:p.append(e)p,q=q,preturnx,y示例输出:>>>zigzag('123456')(['1','3','5'],['2','4','6']) 最佳答案 如果seq是一个序列，那么:defzigzag(seq):
前奏对于一个特定问题，我有两种实现方式，一种是递归的，一种是迭代的，我想知道是什么导致迭代解决方案比递归解决方案慢~30%。鉴于递归解决方案，我编写了一个使堆栈显式化的迭代解决方案。显然，我只是简单地模仿了递归在做什么，所以Python引擎当然可以更好地优化来处理簿记。但是我们可以编写具有类似性能的迭代方法吗？我的案例研究是Problem#14在欧拉计划上。FindthelongestCollatzchainwithastartingnumberbelowonemillion.代码这是一个简约的递归解决方案(归功于问题线程中的veritas加上来自jJjjJ的优化):defsolve_
Python中的其他空对象评估为False——我怎样才能让迭代器/生成器也这样做？ 最佳答案 Guido不希望生成器和迭代器以这种方式运行。对象默认为真。仅当它们定义返回零的__len__或返回False的__nonzero__(后者在Py3.x中称为__bool__)时，它们才能为假。您可以将这些方法之一添加到自定义迭代器，但这不符合Guido的意图。他拒绝将__len__添加到即将到来的长度已知的迭代器中。这就是我们如何获得__length_hint__的。因此，判断迭代器是否为空的唯一方法是对其调用next()并查看它是否引发
有没有一种方法可以在不增加迭代器本身的情况下让python中的迭代器指向该项目？例如，我将如何使用迭代器实现以下内容:looking_for=iter(when_to_change_the_mode)forlinlistA:do_something(looking_for.current())ifl==looking_for.current():next(looking_for) 最佳答案 迭代器无法获取当前值。如果您想要那样，请自己保留对它的引用，或者包装您的迭代器以替您保留它。 关于
